スプリットのEVはなぜ近似値なのですか？

スプリット後のEVは、残りカード構成（CDZ）データをMLモデルで処理して算出しています。そのため、厳密な解析計算ではなく近似値となります。

f64浮動小数点演算の精度限界により、表示されるEVが実際の理論値とわずかに異なる場合があります。これは既知の制限事項であり、意思決定に影響を与えるほどの誤差ではありませんが、完全な精度は保証されません。

Split は正確に評価するのが最も高コストなアクションです。split 後、新しい各ハンドは draw、double、多くのルールで re-split が可能で、それぞれを生きた shoe に対して評価すべき大きな木に枝分かれします。考えられる全ドロー列について解析的に行うのは、Hit・Stand・Double の評価よりはるかに重い計算です。

アプリの応答性を保つため、Split EV は完全な解析的再帰の代わりに、正確な CDZ データで学習した機械学習モデルで算出します。トレードオフは、わずかな精度コスト (RTP 誤差で約 0.08% のオーダー) と引き換えの速度で、正確計算より約 1000 倍高速に動きます。意思決定上この誤差は無視できます。

実際には Split EV の値はアクションの順位付けに信頼できます。近似が最善手を変えることはほぼありません。最後の小数桁は厳密値ではなく目安として扱い、研究で厳密な解析値が必要な場合は、表示値がモデル近似と f64 浮動小数点の制限の両方でわずかにずれ得ることを念頭に置いてください。