为什么 Split EV 是近似值？

Split EV 是通过 ML 模型处理 CDZ（Card Distribution Zone）数据计算的，而非精确的解析计算。因此显示的数值为近似值。

由于 f64 浮点数的精度限制，显示的 Split EV 可能与真正的理论值略有差异。这是已知的限制。误差不足以影响最佳决策，但无法保证完美精度。

分牌是最难精确评估的动作。分牌后，每手新牌都能补牌、加倍，在许多规则下还能再分，分支成一棵庞大的结果树，每个都须对实时牌靴加权。对每一种可能的补牌序列做解析计算，远比评估 Hit、Stand 或 Double 繁重得多。

为保持 app 的响应速度，Split EV 由一个以精确 CDZ 数据训练的机器学习模型产生，而非完整的解析递归。取舍是以微小的精度成本（RTP 误差约 0.08% 量级）换取速度，运行比精确计算约快 1000 倍。就决策而言，此误差可忽略。

实务上你可信赖 Split EV 正确地为动作排序；近似几乎不会改变哪个打法最佳。把最后一位小数视为参考而非精确值；若你需要研究用的精确解析值，请记得显示数字可能因模型近似与 f64 浮点限制两者而略有差异。