為什麼 Split EV 是近似值？

Split EV 是透過 ML 模型處理 CDZ（Card Distribution Zone）資料計算的，而非精確的解析計算。因此顯示的數值為近似值。

由於 f64 浮點數的精度限制，顯示的 Split EV 可能與真正的理論值略有差異。這是已知的限制。誤差不足以影響最佳決策，但無法保證完美精度。

分牌是最難精確評估的動作。分牌後，每手新牌都能補牌、加倍，在許多規則下還能再分，分支成一棵龐大的結果樹，每個都須對即時牌靴加權。對每一種可能的補牌序列做解析計算，遠比評估 Hit、Stand 或 Double 繁重得多。

為保持 app 的反應速度，Split EV 由一個以精確 CDZ 資料訓練的機器學習模型產生，而非完整的解析遞迴。取捨是以微小的精度成本（RTP 誤差約 0.08% 量級）換取速度，運行比精確計算約快 1000 倍。就決策而言，此誤差可忽略。

實務上你可信賴 Split EV 正確地為動作排序；近似幾乎不會改變哪個打法最佳。把最後一位小數視為參考而非精確值；若你需要研究用的精確解析值，請記得顯示數字可能因模型近似與 f64 浮點限制兩者而略有差異。